Независимо от того, какой бизнес вы ведете, вы занимаетесь им, чтобы получать прибыль.
Чтобы получать стабильную прибыль, ваш бизнес должен иметь надежный фреймворк, включающий процессы, системы и приложения. В проблеме ускорения бизнес-операций и увеличения прибыльности организации хорошо зарекомендовал себя искусственный интеллект (ИИ) – перспективный и важный шаг в развитии бизнеса.
Компании, учреждения и организации принимают стратегические решения по обучению своих команд использованию и применению искусственного интеллекта в бизнесе и той роли, которую он играет в достижении прогресса. Вы можете быть удивлены, узнав, насколько широко ИИ стал применяться в бизнес-операциях. Мобильные приложения, веб-сайты и различные виды программного обеспечения – все они используют ИИ. В большинстве случаев делается это для того, чтобы лучше понимать пользователей, клиентов, и создавать наилучшие условия для их обслуживания.
Многие из нас понимают силу технологий для экономического роста. Однако только технологии без ИИ не смогут достичь оптимальных результатов. Исходя из этих соображений ведущие мировые организации используют ИИ в своей деятельности. Примеры тому – Facebook, Google, Apple.
Facebook ставит перед собой цель изучать поведение, модели и предпочтения пользователей, чтобы помочь брендам нацелить свою рекламу. Это достигается за счет искусственного интеллекта. Google считается ведущей поисковой системой по информации во многом благодаря широкому использованию искусственного интеллекта.
Используя ИИ, чтобы помочь пользователям получать нужные результаты поиска, Google предоставляет наиболее качественные услуги, что приводит к астрономическому успеху их поисковой системы. Не говоря уже о Siri от Apple, которая благодаря ИИ способна заказать вашу любимую пиццу или найти ближайшего специалиста любого профиля для оказания срочной помощи.
Искусственный интеллект, используемый в бизнесе, помогает не только гигантским и популярным корпорациям. Многие малые, средние и крупные сервисные и производственные компании максимально используют возможности ИИ для расширения и масштабирования своего бизнеса. Например, имеющий хорошие отзывы блокчейн-стартап Dbrain помогает бизнесу внедрять в работу ИИ-алгоритмы http://futurebanking.ru/post/3961, а Unilever использует ИИ для сбора ценных данных о потребителях, прогнозирования рыночной аналитики, определения нового потребительского спроса на продукты и поддержания конкурентоспособности.
Очевидно, что компании могут эффективно использовать ИИ для масштабирования любой операции. Делать это можно практически в любой отрасли: здравоохранение, банковское дело, финансы, добыча полезных ископаемых, производство, консалтинг, сельское хозяйство, розничная торговля, онлайн-бизнес, строительство, страхование и т.д. ИИ различных отраслей интегрируется в системы для получения лучших результатов при меньших затратах.
Так что же такое искусственный интеллект?
Хотя об искусственном интеллекте много шума, важно понимать, что это такое, и как лучше всего он может помочь вашей компании вывести ее на новый уровень. Кроме того, важно иметь четкое представление о различных категориях, типах и примерах искусственного интеллекта, а также о том, как каждая из них помогает оптимизировать бизнес-операции для их эффективного и действенного выполнения.
Искусственный интеллект – это общий термин, используемый для обозначения любого типа программного обеспечения, которое выполняет действия так, как их выполнял бы человек.
Некоторые из действий, выполняемых ИИ, включают сбор данных, управление данными, планирование, организацию, обучение, участие в беседах и решение математических задач или выполнение глубокого анализа огромных объемов данных.
В этом случае компьютерные программы запрограммированы с использованием человеческого интеллекта для выполнения человеческой деятельности, чтобы высвободить или помочь людям сосредоточиться на задачах, требующих еще более высокого уровня интеллекта или творческих способностей.
Примеры искусственного интеллекта
Есть разные примеры искусственного интеллекта. Каждый имеет свою функцию и играет важную роль в повышении эффективности организации. Ниже приведены наиболее популярные формы искусственного интеллекта в современном бизнесе:
- Глубокое обучение
- Машинное обучение
- Распознавание речи
- Компьютерное зрение
- Автоматизация бизнес-процессов
Глубокое обучение
Это форма искусственного интеллекта, которая в значительной степени полагается на нейронные сети для обработки нелинейных рассуждений. Оно основано на обучении представлениям, а не алгоритмам под конкретные задачи. Эта форма искусственного интеллекта обычно используется в очень сложных технических приложениях, требующих высокого уровня интеллекта для работы и получения результатов.
Глубокое обучение (Deep Learning) используется банками и финансовыми учреждениями для выявления случаев мошенничества. Благодаря глубокому обучению учреждение может анализировать широкий спектр систем и быстро понимать, какие из них могут быть подвержены мошенническим атакам. Глубокое обучение также используется в беспилотных автомобилях, позволяя им принимать правильные решения при движении по дороге.
Машинное обучение
Машинное обучение – это обучение за счет применения решений множества сходных задач. И это одна из самых популярных форм искусственного интеллекта. С помощью машинного обучения роботы запрограммированы на сбор, организацию и преобразование данных в ценную информацию, способствующую росту организации.
Если вы управляете большой компанией, то, скорее всего, вам нужно управлять большим объемом данных. Плохое управление данными со стороны клиентов, сотрудников и инвесторов может замедлить рост бизнеса. Машинное обучение широко использовалось с использованием роботов для быстрого «обучения», использования того, чему «учат», и получения лучших результатов с течением времени.
Распознавание речи
Этот тип искусственного интеллекта преобразует речевые сигналы в цифровую информацию. Искусственный интеллект помогает обрабатывать голосовой поиск в Google и Яндекс, предоставляя пользователям правильные результаты поиска. Распознавание речи широко используется в службе поддержки клиентов различных интернет-сервисов.
Компьютерное зрение
Это форма искусственного интеллекта позволяет компьютерным программам визуализировать и анализировать изображения. В связи с широким распространением и использованием изображений для продвижения брендов, Google разработал свою систему компьютерного зрения для анализа и определения содержания каждой конкретной фотографии. Компьютерное или, иначе, техническое зрение используют и в транспортном секторе для отслеживания транспортных средств, нарушающих правила дорожного движения.
Автоматизация бизнес-процессов
Это форма искусственного интеллекта (Robotic process automation, или RPA), основанная на метафорическом программном обеспечении роботов (ботов). Их особенностью является возможность использования пользовательского интерфейса для сбора данных и управления приложениями.
Боты запрограммированы для доставки и выполнении задач, которые обычно реализует персонал, что создает ресурсный потенциал и позволяет персоналу сосредоточиться на более ценных видах деятельности.
Роботов можно использовать для обнаружения мошенничества, сбора данных о клиентах, мониторинга операционной деятельности и, в конечном итоге, для оказания квалифицированной поддержки клиентов.
