Ключевые принципы культуры инноваций в области аналитики

Содержание материала

Принцип 1: выйдите за рамки

Первый ключевой принцип заключается в том, чтобы выйти за рамки. Каждый из нас ограничен какими-то рамками. Это верно как для личности, так и для команды и компании. Вы можете забывать об этом, но эти рамки постоянно вас ограничивают. Они определяются тем, что вы можете и чего не можете делать; тем, что вам следует и не следует делать; тем, что, по вашему мнению, сработает и не сработает, а также тем, что получит и не получит одобрения. Ваши рамки определяются бюджетами, опытом, традициями, навыками, системами, доступностью данных и многими другими факторами.

В какой-то степени эти рамки являются положительным явлением. Они помогают нам сохранить сосредоточенность и добиться своей цели. Они помогают учитывать важные практические соображения в процессе повседневной работы. Однако если эти рамки жесткие, а не гибкие, то вы сталкиваетесь с проблемами. Если вы регулярно не пересматриваете свои рамки, они становятся серьезной помехой. Смысл состоит в том, чтобы убедиться, что вы искусственно не ограничиваете себя и свою организацию.

Что изменилось с тех пор, когда вы в последний раз определяли, что может и не может быть сделано, что следует и не следует делать, а также что принято и не принято в вашей организации? Когда в последний раз думали о том, почему ваша организация использует именно такую аналитику? Когда вы в последний раз пересматривали принципы анализа, о которых шла речь в главе 7, чтобы убедиться, что ваша аналитическая команда находится на верном пути? Когда в последний раз рассматривали возможность обновления процессов и подходов, о чем говорилось в главах 5 и 6? Когда в последний раз выполняли обновление системы, чтобы воспользоваться преимуществами текущих уровней масштабируемости, описанных в главе 4?

Когда вы в последний раз пересматривали рамки?

Действовать в определенных рамках не всегда плохо. Однако вы должны постоянно следить за тем, актуальны ли существовавшие ранее ограничения. В противном случае вы будете ограничивать себя без необходимости. Раздвигайте реальные, а не предполагаемые пределы возможного. Возможность масштабирования аналитических процессов улучшилась в последние годы так сильно, что многие организации даже не осознают тех потенциальных преимуществ, которые они упускают.

Недавней тенденцией в аналитике является феномен публичных конкурсов аналитиков. В этих конкурсах набор данных, очищенный от любой чувствительной информации, предоставляется тому, кто его попросит. Определяются правила, касающиеся нужного типа модели или анализа, а также критерии выбора победителей. Команда, которая достигла наилучших результатов, по итогам конкурса получает денежный приз. Давая экспертам всего мира возможность применить свои методы, организации могут полностью выйти за свои рамки. Люди со стороны не имеют тех предвзятых суждений, которыми обладает сама организация. В итоге участники конкурсов часто показывают результаты, превышающие исходные результаты проводящей конкурс организации.

Если вы хотите вывести свою организацию за рамки, нужно, чтобы ваши сотрудники бросали друг другу вызов, постоянно пересматривали предположения и убеждались, что они раздвигают реальные, а не предполагаемые границы возможного.

Берите пример с Коперника

Коперник — замечательный пример выхода за рамки. В XV–XVI веках Земля считалась центром Солнечной системы. Коперник проанализировал все доступные данные и решил, что в центре Солнечной системы находится Солнце, а не Земля. Его инновационная идея открыла новую эру в астрономии. Считается, что Коперник положил начало научной революции, которая привела к отказу от доктрин, преобладавших со времен Древней Греции. Научная революция заложила основы современной науки.

Тем не менее после того, как Коперник произвел свои изыскания, он не торопился представить их на суд общественности. Он понимал, какие споры вызовет такая инновационная идея. Старая модель предполагала, что центром Солнечной системы была Земля, и это предположение было ошибочным. Его новая модель не могла получить признание тех людей, которые были заинтересованы в старой модели.

Если вы используете неправильную модель, то результаты будут частично или полностью лишены смысла. Пример Коперника показывает, что даже успешные инновации не всегда признаются сразу. Копернику потребовалось несколько лет, чтобы опубликовать результаты своих исследований. Его теории стали общепринятыми почти через три века. В конце концов истинность его инновационной идеи восторжествовала. Имейте в виду, что Коперник признавал Землю важной частью Солнечной системы. Она просто не была ее центром. Заявление о том, что Земля не является центром, еще не означает, что она не играет важной роли.

Сосредоточьтесь на людях, а не на инструментах

Коперник показал, что центром солнечной системы является солнце, а не Земля. сегодня многие организации сосредоточивают внимание на технологиях и инструментах, считая их самыми главными факторами достижения успеха в области аналитики. На самом деле главным фактором являются не инструменты и технологии, а люди, которые их используют. Пока вы не сосредоточитесь на правильной модели, ваш успех будет значительно ограничен.

Одной из распространенных ошибок в мире бизнеса является то, что организации считают такие инструменты, как базы данных и программное обеспечение, центром экосистемы углубленной аналитики. Многие организации заявляют, что у них самые лучшие инструменты, программное обеспечение или базы данных. Все это, безусловно, очень важно. Организация, использующая самые лучшие инструменты, программное обеспечение и системы, имеет преимущества. Инструменты и технологии — чрезвычайно важные факторы, определяющие способность любой организации внедрять аналитические инновации.

Однако что заставляет эти технологии стимулировать рост бизнеса? Люди, применяющие их; способ, который они при этом используют; а также решения, принятию которых они способствуют. Люди, использующие инструменты, программное обеспечение и системы, находятся в центре аналитической экосистемы — об этом мы говорили в главах 8 и 9. Организации необходимо удостовериться в том, что она предоставляет нужные инструменты нужным людям для получения нужных результатов. Даже самая мощная система с самыми сложными инструментами не в состоянии укротить большие данные, если процессом не будут управлять выдающиеся профессионалы в области аналитики.

Применение принципа

Если современная организация стремится к инновациям, то аналитика должна стать главной частью фундамента. Если организация поставила цель выйти за рамки и укротить волну больших данных, то ей необходимо использовать последние инновации в области аналитики. Одной из этих инноваций является обработка информации в базе данных для обеспечения масштабируемой аналитики, о чем мы рассказали в главе 4. Как это часто бывает, тем, кто продвигал эту идею еще в 1990-х годах, пришлось многое вынести. Большинство людей, в том числе работающих в сфере аналитики, первоначально встретили данную концепцию с подозрением и презрением.

Важно понимать, что аналитика, встроенная в базу данных, в настоящее время становится общепринятым инструментом. Компании, которые работают в различных отраслях по всему миру, почувствовали значительное увеличение скорости, которое обеспечивает данная технология. Мы говорим об ускорении работы аналитических процессов в 40, 50 и даже в 100 раз по сравнению с применением традиционных подходов. Это не просто частичное усовершенствование —это скорее квантовый скачок. Безумием было бы не воспользоваться такой возможностью сегодня! Вы легко можете найти в интернете примеры, начиная с выступлений на конференциях и статей и заканчивая формальными описаниями бизнес-ситуаций, которые показывают, как с помощью аналитики, встроенной в базу данных, компаниям удалось вывести аналитическую масштабируемость на новый уровень. Такая же история развивается и вокруг модели MapReduce, о которой шла речь в главе 4.

Представьте себе, сколько дополнительного времени команда аналитиков сможет посвятить инновациям, если будет применять аналитику, встроенную в базу данных, и модель MapReduce для ускорения работы процессов. Многие организации даже не догадываются, что такие результаты можно получить уже сегодня. Они все делают по-старому с теми же ограничениями, а тем временем конкуренты их опережают. Рамки возможностей с точки зрения аналитической масштабируемости раздвинулись. Убедитесь в том, что ваша организация использует дополнительное пространство.