Ключевые принципы культуры инноваций в области аналитики

Содержание материала

Применение принципа

Вашей организации необходимо изучить существующее вѝдение, приоритеты и стимулы, а также постоянно пересматривать их и проверять на соответствие друг другу. Нет смысла ни с того ни с сего менять направление. Однако придерживаться неподходящего ви'дения, приоритетов или плана компенсаций может быть столь же неправильным, как и отказ от их первоначальной разработки. Спуск на машине с обрыва —это не очень хорошая идея, даже если вся команда едина в своем намерении это сделать!

Вернемся к примеру со встроенной в базу данных аналитикой и моделью MapReduce и предположим, что организация решила использовать их для улучшения своих аналитических процессов и освоения больших данных. С чего начать? Нужно поставить команде аналитиков задачу внедрения аналитики в базу данных и реализации среды MapReduce к определенному сроку. Необходимо разработать вѝдение того, как следует изменить аналитические процессы организации в целях обработки больших данных. Определить ясные приоритеты, затем привязать премии и цели к реализации вѝдения, тогда команда будет придерживаться плана.

Ваша организация должна потребовать от аналитической команды выйти за рамки и создать инновационную, беспримерную аналитику, которая отличалась бы от используемой в данный момент. Тогда у вас будут результаты. Однако если это останется простым предложением или пожеланием, то ничего не изменится. Для достижения успеха организация должна сосредоточить все силы на единой цели.

Укрощение больших данных: как извлекать знания из массивов информации
с помощью глубокой аналитики
/ Билл Фрэнкс. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
Опубликовано с разрешения издательства