большие данные

Не правда ли, было бы здорово получить на мобильный телефон сообщение о скидке на обед в ресторане, мимо которого вы проезжаете? Представьте, что вы можете быстро найти игроков онлайн-игры, чей стиль игры соответствует вашему, потому что игра может сообщить вам о том, кто они. Хотели бы вы снизить тариф на страхование автомобиля? Все это возможно благодаря большим данным.

Ценность источников больших данных

В главе 2 шла речь о веб-данных, которые представляют собой наиболее широко используемый и признанный источник больших данных. Однако существует множество других источников больших данных, и все они имеют собственные области применения. Далеко не все из них хорошо известны.

В этой главе мы подробно рассмотрим еще девять источников больших данных и способы их использования с целью предоставить вводную информацию о том, что собой представляет каждый из них. Затем рассмотрим некоторые способы их применения и значение, которое каждый источник данных представляет для бизнеса.

В главах 2 и 3 вы не найдете списка лучших источников, поскольку никто не возьмет на себя смелость утверждать, что именно эти источники больших данных наиболее важны. Порядок, в котором они перечислены, также не определяет их ценности. Задача в том, чтобы читатель узнал о доступных типах больших данных, а также о том, какие аналитические методы эти данные позволяют применять. Каждому читателю следует выбрать для себя по крайней мере некоторые из них.

Одна из наметившихся тенденций показывает, как одни и те же базовые технологии способны привести к появлению нескольких источников больших данных в различных отраслях. Кроме того, различные отрасли могут использовать одни и те же источники больших данных. Применение больших данных не сводится к одному способу. Их возникновение будет иметь долгосрочные последствия.

Речь пойдет о следующих источниках больших данных:

  • Автострахование: значение телематических данных.
  • Разные отрасли: значение текстовых данных.
  • Разные отрасли: значение данных о времени и местоположении.
  • Розничная торговля и производство: значение данных радиочастотной идентификации (RFID).
  • Коммунальные предприятия: значение данных, генерируемых интеллектуальными сетями.
  • Игровая индустрия: значение данных отслеживания фишек.
  • Промышленные двигатели и оборудование: значение данных, полученных от датчиков.
  • Видеоигры: значение телеметрических данных.
  • Телекоммуникации и другие отрасли: значение данных, полученных из социальных сетей.