Аналитические системы

Само собой разумеется, что мир больших данных требует иных уровней масштабируемости. По мере увеличения объема данных, которые необходимо обрабатывать организациям, старые методы перестают работать.

Организации, не обновляющие свои технологии, чтобы обеспечить более высокий уровень масштабируемости, просто не справятся с большими данными. К счастью, существует множество технологий, созданных для укрощения больших данных и их использования в аналитических процессах. Некоторые из них совершенно новые, и организациям следует идти в ногу со временем.

В этой главе мы расскажем о технологиях, которые позволяют добиться успеха в процессе приручения больших данных. Поговорим о слиянии аналитической среды со средой данных, массивно-параллельных архитектурах (MPP), облачных и грид-вычислениях, а также о модели MapReduce.

Хочу еще раз напомнить, что данная книга — не практическое пособие. Эта глава, а также главы 5 и 6 посвящены техническим деталям, однако они рассматриваются на концептуальном уровне, поэтому вне зависимости от подготовки вы сможете разобраться в концепциях. Некоторые вопросы излагаются очень упрощенно. При необходимости более детально разобраться в той или иной теме вы можете обратиться к другим, специализированным книгам.