Содержание материала
Когда я занялся аналитикой в конце 1980-х годов, не существовало понятия «дружественный пользователю». Вся аналитическая работа выполнялась с помощью мейнфреймов.
Для того чтобы провести анализ, приходилось не только непосредственно создавать программный код, но и использовать ужасный язык управления заданиями (JCL). Каждый, кто когда-либо сталкивался с JCL, знает, какая это головная боль!
Когда распространение получили серверы и ПК, они в основном представляли собой те же старые программные интерфейсы с новыми платформами. Графика и вывод данных в те времена находились в зачаточном состоянии. Первоначально графики генерировались с помощью текстовых знаков, из которых создавались столбиковые диаграммы, а для рисования сеток использовались тире. При выводе данных вы получали огромное количество текста с описанием того, что произошло.
Со временем были разработаны дополнительные графические интерфейсы, которые давали возможность вместо кодирования использовать среды point-and-click («укажи и щелкни»).
Практически все коммерческие аналитические инструменты имели такие интерфейсы к концу 1990-х годов. С тех пор пользовательские интерфейсы были еще более усовершенствованы и теперь содержат более мощные графические средства, диаграммы потоков работ, а также приложения, сосредоточенные на конкретных точечных решениях. Диаграммы потоков работ — одна из самых полезных новых функций, поскольку они предоставляют аналитикам наглядную карту с отдельными этапами работы и связанными между собой задачами. Это позволяет визуально отслеживать все шаги процесса.
По мере развития инструментов продолжает развиваться и сфера их применения. В настоящее время существуют инструменты управления развертыванием аналитических процессов, управления и администрирования аналитических серверов и программного обеспечения, используемых аналитиками, а также инструменты для перевода кода с одного языка на другой.
Кроме того, имеется ряд коммерческих аналитических пакетов. Хотя лидерами рынка остаются компании SAS и SPSS, существует множество других аналитических программ. Многие из них занимают определенную нишу, охватывая конкретные области. Кроме того, в настоящее время созданы аналитические инструменты с открытым исходным кодом. Об этом пойдет речь далее в главе.
